招牌崗位：

銷售經(jīng)理

崗位職責(zé)：

1、獨(dú)立完成客戶的拜訪及產(chǎn)品銷售；

2、負(fù)責(zé)大客戶開(kāi)拓，建立穩(wěn)定的客戶關(guān)系，維護(hù)現(xiàn)有客戶資源；

3、撰寫(xiě)項(xiàng)目需求分析報(bào)告及客戶解決方案；

4、分析大客戶的消費(fèi)心理，制定行之有效的銷售策略；

5、完成銷售目標(biāo)；

6、進(jìn)行商務(wù)談判，參與銷售合同具體條款的制定及合同簽訂。

任職資格

1、三年以上銷售工作經(jīng)驗(yàn)；

2、溝通能力強(qiáng)、能從容應(yīng)對(duì)高層談判和中、大規(guī)模培訓(xùn)；

3、注重效率，能適應(yīng)高強(qiáng)度、快節(jié)奏的工作環(huán)境，有激情，有強(qiáng)烈的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)；

4、具有豐富的計(jì)算機(jī)軟件企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)或具備優(yōu)良的企業(yè)管理工作經(jīng)驗(yàn)；

5、具備較強(qiáng)的市場(chǎng)開(kāi)拓、客戶溝通能力，較強(qiáng)的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

6、具有深厚的制造企業(yè)或軟件行業(yè)知識(shí)，具備敏銳的觀察力、分析判斷能力；

7、能夠承受較大的工作壓力和銷售業(yè)績(jī)要求。

投遞方式

請(qǐng)將簡(jiǎn)介發(fā)送至：hr@soflysoft.com

郵件標(biāo)題格式：姓名+應(yīng)聘職位，否則視為無(wú)效簡(jiǎn)歷。

招牌崗位：

大數(shù)據(jù)構(gòu)架師

崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建Spark/HDFS大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)；

2. 負(fù)責(zé)基于Spark技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作；

3. 基于Spark框架大數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)；

4. 根據(jù)相關(guān)需求使用SparkStreaming/Storm、SparkSQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、查詢和統(tǒng)計(jì)等工作；

5. 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的深層次挖掘和準(zhǔn)確業(yè)務(wù)推薦/營(yíng)銷。

任職資格

1. 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力。

2. 精通一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Python和Java等），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；

3. 熟練掌握Hive、Impala 高級(jí)特性，能夠獨(dú)立優(yōu)化Hive 腳本，能根據(jù)統(tǒng)計(jì)需求抽象出Hive 模型。

4. 熟練掌握Hadoop - hdfs 架構(gòu)原理。

5. 熟練掌握Hadoop-mr 運(yùn)行過(guò)程，每個(gè)過(guò)程消費(fèi)的資源。

6. 熟練掌握Spark/Kafka/Flume 。

7. 熟練掌握Hbase其工作原理。

8. 熟練掌握Z(yǔ)ookeeper熟悉其工作原理，權(quán)限體系，選舉策略，常用操作命令。

9. 熟悉Redis、MongoDB、HBase等NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

投遞方式

請(qǐng)將簡(jiǎn)介發(fā)送至：hr@soflysoft.com

郵件標(biāo)題格式：姓名+應(yīng)聘職位，否則視為無(wú)效簡(jiǎn)歷。