●企業(yè)的研發(fā)、采購、生產、QC、庫存、銷售、設備、物流等環(huán)節(jié)會產生大量的數據，管理及挖掘這些數據能夠對產品的設計研發(fā)、生產制造以及運營管理等方面的各項數據進行全面有效的智能分析，這對優(yōu)化產品的生產制造流程具有十分積極的促進意義。

●通過大數據技術，企業(yè)在進行管理的過程中，可以將自身的各項資料進行整合，從而形成完整的數據規(guī)模，在進行相關決策的時候，可以對這些資料進行分析和應用，從而尋找到適合決策的信息。同時企業(yè)還能夠通過大數據技術，對各項數據進行深度的挖掘，針對數據所包含的高潛在價值進行充分的應用，這樣能夠建構起完整的數據模型，在進行產品流程優(yōu)化的時候，能夠做好相關的支持工作。加強產品的流程優(yōu)化，能夠為提高產品的生產效率和質量效果起到良好的促進作用。

●隨著科學技術的不斷發(fā)展，很多崗位用機器代替人工進行生產是不可阻擋的趨勢。我們在壓延、制膠、涂布、加工等工序可以思考哪些崗位可以改由自動化作業(yè)，可以鼓勵員工對自動化方面進行提案，或者成立自動化項目小組進行專案處理。